זיהוי דפוסי טרולים ובוטים חושף חדירה חדה למערכות בחירות

מאמר: Sharp power in social media: Patterns from datasets across electoral campaigns

חוקרות/ים: Simo Hanouna, Omer Neu, Sharon Pardo, Oren Tsur, Hila Zahavi

כתב עת: Australian and New Zealand Journal of European Studies, 11(3)

תאריך: פורסם: 05.02.2021

DOI: https://doi.org/10.30722/anzjes.vol11.iss3.15110

תצלום הקשור לזיהוי דפוסי טרולים ובוטים חושף חדירה חדה למערכות בחירות
קרדיט תמונה: מקור התמונה Chenspec CC BY-SA 4.0 Wikimedia Commons

המאמר מראה כיצד ניתוח מטא־דאטה, רשתות ותוכן בטוויטר יכול לחשוף דפוסי פעולה חריגים שמבקשים להשפיע על שיח בחירות דמוקרטי.

מושגי יסוד בקצרה

Sharp power מתאר שימוש במידע, השפעה ותמרון כדי לחדור לשיח ציבורי ולפגוע ביכולת של דמוקרטיות להתנהל באופן פתוח. במאמר המושג מחובר לפעילות ברשתות חברתיות בזמן מערכות בחירות.

מה המאמר מצא או טוען בפועל?

המאמר נשען על מסגרת ה-sharp power של Walker ו-Ludwig כדי לבחון התערבות פוליטית זרה ברשתות חברתיות. הוא משתמש בממצאים ראשוניים מן הבחירות לפרלמנט האירופי במאי 2019 ומשתי מערכות הבחירות בישראל ב-2019 כדי לתאר שיטה לזיהוי אוטומטי של טרולים ובוטים פוליטיים שפעלו בטוויטר סביב הבחירות הפדרליות בקנדה באוקטובר 2019.

המחקר מתאר ניתוח משווה של מאגרי טוויטר שנאספו בפרקי זמן ובמסננים שונים. הוא מייצג משתמשים באמצעות 28 מאפייני מטא־דאטה, כגון מספר חברים ועוקבים, גיל החשבון, מספר ציוצים, מספר שפות ויחס ציוצים לריטוויטים, ומשלב זאת עם ניתוח תוכן, מודלי נושאים וייצוגי משתמשים.

הניתוח מצא אלפי חשבונות שעסקו בפוליטיקה קנדית והציגו דפוס פעילות שונה באופן מובהק מזה של קבוצת ביקורת. החשבונות שסומנו נטו לעקוב אחר מספר גדול יותר של משתמשים, לבצע ריטוויטים רבים יותר ולהשתמש במספר חריג של שפות; המאמר מפרש את הדפוסים האלה כחלק ממאמץ התערבות שמרעיל את התהליך הדמוקרטי ופוגע בחוסן החברתי.

מה הבעיה שהמאמר מזהה?

המאמר מזהה פעילות פוליטית מקוונת שאינה נראית כמו השתתפות אזרחית רגילה. דפוסי חשבונות מסוימים יכולים להעיד על טרולים ובוטים שמבקשים להרעיל את התהליך הדמוקרטי.

איזו שיטה המחקר מתאר?

המאמר מתאר שיטה אוטומטית לזיהוי חשבונות פעילים פוליטית בטוויטר באמצעות דפוסי פעילות חריגים. הוא משתמש בהשוואה לקבוצת ביקורת כדי להבחין בין פעילות פוליטית רגילה לבין פעילות מתואמת או חשודה.

אילו מערכות בחירות מופיעות בתקציר?

התקציר מזכיר ממצאים ראשוניים מן הבחירות לפרלמנט האירופי במאי 2019 ומשתי מערכות הבחירות בישראל ב־2019. על בסיס זה המאמר מתאר יישום לזיהוי חשבונות בקמפיין הבחירות הפדרלי בקנדה באוקטובר 2019.

מה נמצא לגבי החשבונות בקנדה?

המחקר זיהה אלפי חשבונות שעסקו בפוליטיקה הקנדית והציגו דפוס פעילות ייחודי. הדפוס היה שונה באופן מובהק מזה של חשבונות בקבוצת ביקורת, ולכן הוא שימש בסיס לזיהוי חריגות.

למה זה חשוב לדמוקרטיה?

דמוקרטיה תלויה בשיח ציבורי שבו אזרחים יכולים להעריך מידע, עמדות ומחלוקות באופן סביר. כאשר פעילות מלאכותית או מתואמת מטשטשת את מקור המסרים ואת היקף התמיכה, נפגעת יכולת הציבור להבין את המציאות הפוליטית.

איך זה קשור לקיטוב פוליטי?

פעילות sharp power יכולה להגביר קיטוב משום שהיא לא רק משכנעת אלא גם מזהמת אמון בין קבוצות. חשבונות מתואמים יכולים להבליט עימותים, להפיץ חשד ולהחליש את הנכונות לקבל תוצאות דמוקרטיות.

מה ההבדל בין ביקורת פוליטית לגיטימית לבין מניפולציה?

ביקורת פוליטית לגיטימית מגיעה ממשתתפים שמזדהים או פועלים כאזרחים אמיתיים במרחב ציבורי. מניפולציה מתואמת מסתירה מקור, מייצרת נפח מלאכותי או מתחזה לתמיכה עממית כדי להשפיע על הבחירה.

מה תפקיד המחקר החישובי בהגנה על בחירות?

מחקר חישובי יכול לזהות דפוסים שאינם נראים לעין בקריאת פוסטים בודדים. עם זאת, הזיהוי צריך להיות זהיר ושקוף כדי שלא להפוך ביקורת פוליטית לגיטימית לחשד אוטומטי.

מה אפשר ללמוד ממנו למדיניות פלטפורמות?

המאמר תומך בצורך בכלים לאיתור פעילות מתואמת בזמן אמת, במיוחד בתקופות בחירות. מדיניות פלטפורמות צריכה לשלב שקיפות, גישה לחוקרים והגנה על זכויות משתמשים אמיתיים.

מהי התרומה המרכזית לשיח הדמוקרטי?

התרומה היא הצגת התערבות מקוונת כסכנה לתהליך הבחירות עצמו ולא רק כעוד ויכוח ברשת. בכך המאמר מחזק את הקשר בין חוסן מידע, אמון ציבורי ומוסדות דמוקרטיים.

התקציר שלעיל הוא תקציר עצמאי בעברית, שנכתב בסיוע כלי בינה מלאכותית ובעריכה אנושית, על בסיס המאמר המקורי. הוא אינו תרגום רשמי של התקציר או של המאמר, אינו מטעם המחברים או כתב העת, ואינו מחליף קריאה במקור

עודכן לאחרונה: 13 ביולי 2026