האם אפשר להשוות השתתפות פוליטית בין מדינות?

בדיקת שקילות המדידה של השתתפות ממוסדת ולא־ממוסדת בנתוני הסקר החברתי האירופי

מאמר: Political Participation: A Latent Variable Approach Testing Measurement Equivalence of Political Participation Using ESS Data

חוקרות/ים: Marina Goroshit

כתב עת: Eurasian Journal of Social Sciences, 4(1), 26–38

תאריך: פורסם: 2016; כרך 4, גיליון 1, עמ׳ 26–38

DOI: https://doi.org/10.15604/ejss.2016.04.01.003

קרדיט תמונה: מקור התמונה W.carter CC BY-SA 4.0 Wikimedia Commons

כדי להשוות השתתפות פוליטית בין מדינות, צריך קודם להראות שהסקר מודד בהן אותו דבר; בנתוני ESS נמצאה תמיכה בשני ממדים ברמת הפרט ושקילות חלקית בין מדינות.

מדוע אי אפשר פשוט לספור פעולות פוליטיות?

מדדים מצרפיים רגילים נותנים נקודה אחת לכל פעולה ומניחים שכל הפריטים מודדים את המושג בלי טעות ובאותו משקל. ההנחה נוחה, אך היא עלולה להסתיר הבדל בין סוגי פעילות ולהחליש או לעוות קשרים עם משתנים אחרים.

המאמר מציע להתייחס להשתתפות כאל תכונה שאינה נצפית ישירות אלא מתבטאת בכמה פעולות. כך אפשר לאמוד טעות מדידה ולבדוק אם מבנה התכונה נשמר בין מדינות ובין זמנים.

מהו משתנה לטנטי ומהי שקילות מדידה?

משתנה לטנטי הוא מושג תיאורטי, כגון נטייה להשתתף פוליטית, שמסיקים עליו מדפוס התשובות לכמה פריטים. מודל גורמים בודק עד כמה כל פריט קשור לממד המשותף במקום להניח שסכום גולמי הוא מדידה מושלמת.

שקילות מדידה שואלת אם הקשרים בין הפריטים למושג זהים דיים בקבוצות שונות. בלעדיה, פער בין מדינות עלול לשקף משמעות שונה של השאלה ולא הבדל אמיתי בהשתתפות.

אילו שני סוגי השתתפות נבדקו?

השתתפות ממוסדת כוללת פנייה לפוליטיקאי או לפקיד, עבודה במפלגה או בקבוצת פעולה ועבודה בארגון או בעמותה. אלה פעולות המתבצעות בתוך ערוצים מאורגנים או בקשר ישיר עם מוסדות ונציגים.

השתתפות לא־ממוסדת כוללת חתימה על עצומה, החרמת מוצר והשתתפות בהפגנה חוקית. כל ששת הפריטים הם תשובות כן או לא לגבי פעולה בשנים־עשר החודשים שקדמו לסקר.

מה כלל בסיס הנתונים?

הניתוח משתמש בסבב החמישי של European Social Survey משנת 2010 ובו 50,781 משיבים מ־26 מדינות. המדגמים המדינתיים מתוארים כמייצגים, וגודלם נע בערך מאלף ועד שלושת אלפים משיבים בכל מדינה.

ישראל נכללה בניתוח עם 2,294 משיבים. המספר הגדול של אנשים מחזק את אומדן המבנה ברמת הפרט, אך לבחינת דפוסים ברמת המדינה יש רק 26 יחידות.

כיצד נערכה הבדיקה הסטטיסטית?

תחילה הותאם בכל מדינה בנפרד ניתוח גורמים מאשש לשני הממדים, תוך שימוש באמידה המתאימה לפריטים קטגוריאליים. אחר כך נערכו ניתוח רב־קבוצתי והליך alignment כדי לבדוק שקילות קונפיגורלית, מטרית וסקלרית.

לבסוף נבדק המבנה בשתי רמות בעת ובעונה אחת: הבדלים בין אנשים והבדלים בין מדינות. רצף זה מפריד בין השאלה אם המודל מתאים לכל מדינה לבין השאלה המחמירה יותר אם פרמטרי המדידה שווים ביניהן.

האם המבנה הדו־ממדי התאים לכל המדינות?

המודלים הנפרדים הציגו התאמה טובה בכל 26 המדינות. בשבע מדינות היה מתאם גבוה מ־0.80 בין השתתפות ממוסדת ללא־ממוסדת, ולכן נבדק אם למעשה די בממד אחד.

בשש מתוך השבע המודל הדו־ממדי התאים טוב יותר מן המודל החד־ממדי. באוקראינה שני הפתרונות התאימו במידה דומה, ולכן אין לפרש את ההבחנה שם כחדה באותה מידה.

מה נמצא לגבי שקילות מטרית?

הליך alignment מצא עומסי גורם שווים בין המדינות ברוב הגדול של הפריטים. החריגים היו פנייה לפוליטיקאי באירלנד ובישראל ועבודה בארגון או בעמותה ברוסיה.

שקילות מטרית רחבה פירושה שהקשר בין פעולה מסוימת לבין הממד הלטנטי דומה בדרך כלל בין המדינות. היא תומכת בהשוואת קשרים, למשל בין השתתפות לבין תכונה אחרת, אך אינה מספיקה לבדה להשוואה נקייה של ממוצעים.

מדוע נמצאה רק שקילות סקלרית חלקית?

הספים של כמה פריטים לא היו שווים בכל המדינות, במיוחד בעבודה בארגון, ובמספר קטן יותר של מקרים גם בפנייה, בעבודה מפלגתית, בעצומה, בהפגנה ובחרם. מודל שכפה שוויון מלא התאים לנתונים פחות מן המודל הקונפיגורלי.

כאשר הספים של עבודה בארגון ושל חרם הוערכו בחופשיות, המודל החלקי כבר לא היה גרוע באופן מובהק. מכאן נובעת המסקנה שאפשר להשוות ממוצעים לטנטיים בזהירות, תוך הכרה בפריטים שאינם מתפקדים באופן זהה.

מה ההבדל בין רמת הפרט לרמת המדינה?

בתוך מדינות, הפעולות הממוסדות נקשרו זו לזו יותר מאשר לפעולות המחאה, וכך גם הפעולות הלא־ממוסדות בינן לבין עצמן. התוצאה תומכת בשני ממדים נפרדים אך קשורים ברמת האדם.

בין 26 המדינות הפריטים התערבבו יותר, ומבנה חד־ממדי התאים לא פחות ממבנה דו־ממדי. בגלל מספר המדינות הקטן, המחברת מאמצת ברמה זו פתרון של ממד כללי אחד ואינה מציגה אותו כאמת סופית.

מה מאפשרת השקילות שנמצאה?

השקילות המטרית מאפשרת עקרונית להשוות מתאמים או יחסים מבניים בין ההשתתפות למשתנים אחרים. השקילות הסקלרית החלקית מאפשרת גם השוואת ממוצעים לטנטיים, כל עוד משחררים את הפריטים הבעייתיים ולא כופים שוויון שאינו קיים.

זהו היתרון של מודל מדידה מפורש על פני סכום תשובות פשוט. החוקר יכול לראות אילו הנחות נתמכות ואילו התאמות נדרשות לפני שהוא מדרג מדינות או מסביר פערים.

אילו מגבלות חשובות במיוחד?

המדד כולל שש פעולות בלבד ואינו מכסה את מלוא הרפרטואר של השתתפות פוליטית, כגון יצירת תוכן דיגיטלי או צורות לא חוקיות של מחאה. גם תשובות בינאריות אינן מבחינות בין פעולה חד־פעמית למעורבות ממושכת.

הניתוח מתבסס על סבב ESS אחד לצורך ההשוואה הבין־מדינתית, וברמת המדינה יש 26 תצפיות בלבד. המאמר בודק איכות מדידה ולא סיבתיות, ולכן אינו מסביר מה גורם להשתתפות גבוהה או נמוכה.

למה איכות המדידה חשובה לדמוקרטיה?

השתתפות היא דרך מרכזית שבה אזרחים מביעים העדפות, מבקשים דין וחשבון ופועלים יחד מחוץ ליום הבחירות. אם המדידה מטשטשת הבדלים בין ערוץ ממוסד למחאה, היא עלולה להציג תמונה שגויה של חיי הציבור.

השוואה הוגנת דורשת שסולם המדידה לא יעניק למדינה יתרון רק מפני שפריט מסוים מקובל או מובן בה אחרת. המאמר מספק תשתית זהירה יותר למחקר השוואתי, אך אינו הופך את ששת הפריטים להגדרה מלאה של אזרחות פעילה.

היכן אפשר לקרוא את המאמר המלא?

המאמר המלא זמין בקובץ PDF באתר Eurasian Publications. הקובץ כולל את נוסחי הפריטים, טבלאות ההתאמה, תוצאות ה־alignment והמודל הרב־רמתי.

רשומת המקור הקבועה היא DOI 10.15604/ejss.2016.04.01.003. המאמר פורסם בשנת 2016 בכרך 4, גיליון 1 של Eurasian Journal of Social Sciences.

התקציר שלעיל הוא תקציר עצמאי בעברית, שנכתב בסיוע כלי בינה מלאכותית ובעריכה אנושית, על בסיס המאמר המקורי. הוא אינו תרגום רשמי של התקציר או של המאמר, אינו מטעם המחברים או כתב העת, ואינו מחליף קריאה במקור

עודכן לאחרונה: 21 בספטמבר 2026